第105章(第2/3页)

当然,更多的还是吃瓜群众欢乐的玩梗。

    【下一步是不是该投资航天公司了?马*克,危!】

    【建议吕布老板再投资一家芯片公司,从硬件到软件到数据,一条龙闭环,完美。】

    【只有我觉得吕布是在下一盘很大的棋吗?体育数据训练ai,ai反哺体育决策,顺便搞点生命科学研究……这布局有点东西啊。】

    【楼上想多了,吕布老板可能只是钱多到不知道往哪儿放,随手点了个顺眼的。】

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    就是,我没想到,小作坊的料下的这么猛。

    没有一月他们就把雏形端出来了。

    陈序团队几乎是不眠不休,用哈斯和曼联过去三年的海量数据作为第一批饲料,喂给了他们那个还在蹒跚学步的ai。

    演示很简单,甚至有些粗糙。

    但效果让人惊叹。

    屏幕上,一个简化的斯帕赛道模型,导入比赛当天的气象数据、各车队历史湿地表现、车手风格参数……

    ai开始推演。

    它模拟了十几种不同的安全车出动时机、进站策略组合、以及关键车手的可能失误点。

    其中一种推演路径,与汉密尔顿最终夺冠的过程,重合度高达78%。

    另一种路径,则预测了如果米克在倒数第三圈选择更激进的超车路线,可能导致双车退赛。

    “这只是初步的、基于有限数据和简化规则的推演,”陈序的声音透过视频传来,“但框架的思考逻辑开始显现了。它不再是单纯拟合,而是在尝试理解比赛这个动态系统的规则和变量。”

    那就继续烧钱吧!

    我痛快地再次给他们转账:“该吃吃该喝喝,这种钱不需要省!”

    办公室又开始欢呼。

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    为了方便,陈序他们搬到了哈斯在罗来纳总部新设立的“联合数据实验室”——其实就是把仓库隔壁清空,塞满了服务器和显示屏,还有一群眼睛发亮的码农。

    “传统思路在这里是极端的取舍,”陈序指着模拟数据,他的黑眼圈在屏幕光下更明显了,“牺牲一切弯道性能换取直道尾速。”

    “嗯……但我们的模型跑了几十万次模拟后,发现了一条更好的路径。”

    大舒抱着手臂,目光扫过那些曲线。

    他对这条赛道太熟悉了,2003年他在这里为法拉利夺得过冠军,他的耳边似乎还能听到tifosi山呼海啸的“forzaferrari”。

    而不是现在这样,每次大舒和包谷见面的时候,他都会带着安慰性质地拍拍包谷的肩膀——主要是包谷作为铁佛寺实在有点可怜。

    最可怜的就是我本来似乎有点可能性去指挥法拉利,法拉利本来能开上火星车的。

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    大舒让陈序讲清楚,陈序讲清楚的时候我已经睡得很香了。

    再醒来,他们已经做好了方案,就等我签字了。

    签字!花钱!

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    蒙扎,排位赛。

    当哈斯的两台vf-24驶上赛道时,敏锐的工程师和车迷立刻发现了异样。

    “哈斯的尾翼角度似乎没有红牛和法拉利那么平?”天空体育的解说员马丁·布伦德尔疑惑道,“他们的前翼看起来也比常规蒙扎套件复杂。这不符合常理!这可是在蒙扎,在蒙扎,每一克下压力都是直道速度的敌人!”

    然而,当汉密尔顿的第一个飞驰圈成绩出现在大屏幕上时,围场陷入了短暂的寂静。

    1分19秒887。

    这比维斯塔潘刚刚做出的标杆快了0.18秒。

    而且,圈速分解显示,哈斯在特里布内和罗吉亚这两个重刹减速弯,损失的时间比红牛少了近0.1秒。

    在帕拉波利卡的出弯段,加速度曲线陡得惊人。

    “不可思议!”布伦德尔惊呼,“他们在直道尾速上只比红牛慢了3

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